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Enregistrement W2488421235

Adalimumab (Humira) for the Treatment of Hidradenitis Suppurativa.

2016· article· en· W2488421235 sur OpenAlexaffabout
Aditya Gupta, Catherine Studholme

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensMediprobe Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdalimumabHidradenitis suppurativaMedicinePlaceboInternal medicineAdverse effectSurgeryPathologyTumor necrosis factor alpha
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adalimumab (Humira®) is a novel therapy approved by the US Food and Drug Administration, Health Canada, and the European Commission for the treatment of hidradenitis suppurativa (HS). Results of two Phase III trials of adalimumab demonstrate significantly higher efficacies compared to placebo. Primary efficacy outcome of 50% reduction in abscess and inflammatory nodule count was seen in 41.8% and 58.9% of participants receiving adalimumab in PIONEER I and PIONEER II studies, respectively, showing substantial improvement compared with placebo groups in both trials (26.0% and 27.6%, respectively). Although the significance of secondary efficacy measures of adalimumab every week treatment (EW) was not consistent between PIONEER I and PIONEER II studies, participants achieving abscess and inflammatory nodule counts of 0, 1, or 2 were significant (EW 51.8%) compared to placebo (32.2%) in the PIONEER II trial. Participants also demonstrated a marked decrease in skin pain measurements from baseline between EW patients (45.7%) and placebo (20.7%) in the PIONEER II trial. Modified Sartorius scores were decreased from baseline in both PIONEER I (-24.4) and PIONEER II (-28.9) trials versus placebo (-15.7 and -9.5, respectively). Adverse events were mild to moderate and comparable between all treatment groups including placebo. Taken together, these data conclude that treatment of HS with adalimumab is a safe and effective therapy resulting in a significant decrease in abscess and inflammatory nodule counts within the first 12 weeks of treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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