Anemia Status in Relation to Body Mass Index Among Women of Childbearing Age in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Undernutrition and micronutrient deficiency disorders together constitute a major public health concern in Bangladesh. Among many vitamin and mineral deficiency diseases, iron-deficiency anemia remains the most persistent and has been shown to contribute to high maternal and child morbidity and mortality in the country. In parallel with micronutrient malnutrition, the country is also experiencing a rising epidemic of overweight and obesity due to changing pattern in dietary behavior and body mass index status. Previous empirical studies have demonstrated a strong correlation between body weight and anemia status. However, results remain inconclusive and for Bangladesh such evidence is nonexistent. To this end, we conducted this study using Bangladesh Demographic and Health Survey 2011 data with an aim to explore the association between body mass index and anemia status among adult women in Bangladesh. According to the findings, age between 15 and 29 years ( P < .001, OR = 1.30, 95% CI = 1.12-1.49), experiencing first birth before reaching the age of 18 years ( P < .001, OR = 1.31, 95% CI = 1.15-1.50), lack of access to potable water ( P = .013, OR = 1.467, 95%CI = 1.085- 1.982), being underweight ( P < .001, 95% CI = 1.208-1.570) and normal weight ( P < .001, 95% CI = 1.819-2.516) were significantly associated with anemia status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».