Ten-year trends in direct costs of asthma: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There is little information on recent trends in the economic burden of asthma. Our objective was to estimate the excess costs of asthma and their trend in British Columbia, Canada, from 2002 to 2011. METHODS: A retrospective cohort of individuals aged 5-55 years was constructed from the provincial administrative health databases, consisting of patients with physician-diagnosed asthma and a propensity-score-matched comparison sample from the general population. Total direct medical costs were calculated as the sum of hospitalizations, outpatient visits and medication costs, adjusted to 2012 Canadian dollars ($). Excess costs were defined as the difference in costs between the asthma and comparison groups. RESULTS: A total of 341 457 individuals (mean age at entry 27.3, 54.1% female) were equally divided into the asthma and comparison groups. Excess costs in patients with asthma were $1028.0 (95% CI $982.7-$1073.4) per patient-year (PY). Medications contributed to the greatest share of excess costs ($471.7/PY), whereas hospitalization and outpatient costs were, respectively, $272.2/PY and $284.1/PY. Only $192.9/PY was attributable to asthma itself. There was a 2.9%/year increase in excess costs (P < 0.001), a combination of asthma-attributable costs declining by 0.8%/year while nonasthma excess costs increasing by 3.8%/year. The most dramatic trend was observed in asthma-related outpatient costs, which decreased by %6.6/year. CONCLUSIONS: A significant share of excess costs in asthma is not attributable to the disease itself. The pattern of costs changed significantly during the study period. The burden of comorbid conditions should be considered in developing evidence-based policies for management of patients with asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».