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Enregistrement W2488556807 · doi:10.1111/bjh.14238

Increased plasminogen activator inhibitor results in a hypofibrinolytic state in adolescents with obesity: <i>in vivo</i> and <i>ex vivo</i> evidence

2016· article· en· W2488556807 sur OpenAlexafffund
Kevin Dietrich, Geoff D.C. Ball, Lesley Mitchell

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIn vivoEx vivoPlasminogen activator inhibitor-1MedicineObesityPlasminogen activatorInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Obesity in adolescents increases their risk for deep vein thrombosis. The objectives of this study were to determine potential mechanisms for thrombotic risk by investigating the fibrinolytic pathway in a sample of adolescents with and without obesity. Thirty‐seven adolescents with obesity and 16 normal weight age‐matched controls were recruited. Plasma levels of components of the fibrinolytic system were measured in addition to a Global Haemostasis Potential assay ( GHP ), which assesses plasma capacity to generate and lyse a fibrin clot. Levels of plasminogen activator inhibitor ( PAI ) and tissue plasminogen activator ( tPA )/ PAI complexes were increased in adolescents with obesity when compared to normal weight controls. There was a significant inverse association of increasing PAI with a decrease in plasmin‐antiplasmin complexes. The GHP in obese adolescents displayed a hypofibrinolytic response with a markedly increased t ½ clot lysis time, as well as an increase in fibrin clot density as indicated by increased absorbance at maximum peak height. In the obese group, immunodepletion of PAI decreased both t ½ lysis time and absorbance at maximum peak height. We have shown in vivo and ex vivo there is a hypofibrinolytic state in obese adolescents and have established the hypofibrinolytic state is due to increased PAI levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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