Notice bibliographique
Résumé
The rash of humanitarian interventions since the end of the Cold War has posed serious analytical problems for International Relations (IR) scholars. Traditional security scholars have struggled to understand the nature of ‘humanitarianism’ as an interest, often with the result that they simply discount it and emphasise other possible motivations for intervention. In these analyses, the intervention in Somalia is explained as an effort to export US values, intervention in Haiti was about controlling unwanted refugee flows, interventions in Bosnia and Kosovo are explained by the need to protect NATO's (North Atlantic Treaty Organization) credibility and maintain stability in Europe. Humanitarianism was only window-dressing in every case. Constructivists, legal scholars and an increasing number of policy analysts have taken humanitarianism more seriously as a source of state action. They point to the increasingly dense network of human rights norms, law and transnational activist groups that all persuade (or coerce) policy makers and publics to support these interventions. The analytic problem for this group has been to understand why humanitarianism produces the sorts of actions it does in world politics and why its influence and effects seem so inconsistent and varied. Humanitarian concerns do not always produce interventions (as the Rwanda case makes painfully clear) nor do they produce interventions of the same kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,044 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».