Diatoms as indicators of coastal paleoenvironments and relative sea-level change
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Since nineteenth century naturalists identified salinity as a major determinant of diatom distribution, the remains of these organisms have become popular paleoenvironmental indicators for coastal deposits. A variety of problems in coastal geology were tackled using diatom-based methods, covering fields such as stratigraphy, the study of coastal processes, paleogeography, sea-level and climate change, tectonics, natural hazard assessment and archeology. This review highlights some of the major prospects and problems of paleoenvironmental diatom research on former depositional environments and sedimentation conditions in the coastal zone, as well as its contribution to the study of relative sea-level change and other processes affecting coastal genesis. For several reasons, e.g., the early recognition of important sea-level variations and coastline changes relating to glacial/interglacial cycles, the projected impact of possible future sea-level rise on coastal lowlands, the comparability of the fossil biotic record to contemporaneous observations, and the development of high-resolution dating methods – such research has focused mainly on the Quaternary and the Holocene in particular. Relatively few studies reached further back in time (e.g., Burckle & Akiba, 1978; Harwood, 1986; Pickard et al., 1986; Tawfik & Krebs, 1995). This account therefore also deals primarily with the most recent geological time window, where techniques and applications are most refined. Intended as a brief introduction only, completeness is not attempted. Some closely related topics, such as the ecology of marine–littoral diatoms, salinity calibration, estuarine settings and archeological contexts are treated more in detail elsewhere in this volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».