Increasing survival from leukemia among adolescents and adults in Canada: A closer look.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival from adult onset leukemia has increased substantially in Canada since at least the early 1990s. However, an analysis of the extent of this improvement by type of leukemia is lacking. DATA AND METHODS: Data are from the Canadian Cancer Registry, with mortality follow-up through record linkage to the Canadian Vital Statistics Death Database. Increases in five-year relative survival ratios (RSRs) between 1992-to-1994 and 2006-to-2008 were calculated by age and sex for all leukemias combined and for each of the main types. RESULTS: Increases in five-year RSRs were significant for all leukemia types studied, ranging from 9.2 percentage units for acute myeloid leukemia (AML) to 24.9 percentage units for chronic myeloid leukemia (CML). For all leukemias combined, additional adjustment for case-mix reduced the increase in survival from 14.6 to 11.8 units; increases were significant among both sexes and each age group. Improvement in survival for chronic lymphocytic leukemia (CLL) was greater at older ages. For AML, improvements were greater among people younger than age 55; no significant change was detected among those diagnosed at ages 75 to 99. A significant survival advantage for women relative to men was apparent in the 2006-to-2008 period for all leukemias combined and for CLL and CML. INTERPRETATION: Despite recent significant gains in survival for each main type of leukemia, room remains for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».