Comparison of anatomical parameters of cam femoroacetabular impingement to evaluate hip joint models segmented from CT data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Subject-specific anatomical finite element models obtained from three-dimensional (3D) segmentation have the potential to provide great insights into the pathomechanisms of femoroacetabular impingement (FAI). Still, the accuracy of the geometries used to construct these models needs to be evaluated. To this aim, we segmented 54 (n = 54; age = 34 ± 7 years; BMI = 26 ± 4 kg/m2) hip joint models from subject-specific computed tomography (CT) images, and measured multiple anatomical parameters (axial alpha angle, radial alpha angle, femoral head–neck offset, femoral neck–shaft angle, medial proximal femoral angle, femoral torsion, acetabular version and centre–edge angle) from both the multiplanar images and the 3D models, to assess the intraobserver, interobserver and intermethod reliabilities. We implemented a method to ensure that anatomical characteristics from segmented models were representative of original CT data. Observations from both CT data and 3D models demonstrated strong to near-perfect intraobserver, interobserver and intermethod agreements (p < 0.01). Bland–Altman plots indicated a slight discrepancy when assessing the asymptomatic FAI population, where planar CT images possibly did not capture the full depth of the cam deformity and underestimated geometric parameters. We indicated possible discrepancies to expect when segmenting hip joint models for clinical evaluation and finite element modelling, notably when observing femoral head–neck offset.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle