Athletes Do Not Condition Inspired Air More Effectively than Nonathletes during Hyperpnea
Notice bibliographique
Résumé
Endurance athletes have a high prevalence of airway diseases, some possibly representing adaptive mechanisms to the need of conditioning large volumes of inspired air during high ventilation in specific environments. The aim of this study is to assess the ability to condition (warm and humidify) inspired air in athletes by measuring the difference between inhaled and exhaled air temperature (ΔT) during and after eucapnic voluntary hyperpnea (EVH) test. METHODS: Twenty-three endurance athletes from various sports, 12 with airway hyperresponsiveness (AHR) and/or exercise-induced bronchoconstriction (EIB) (A+), 11 without AHR and/or EIB (A-), 12 nonathletes with AHR and/or EIB (C+), and 11 nonathletes without AHR and/or EIB (C-) were recruited. All subjects attended the laboratory on three occasions, twice for baseline characterization, including questionnaires, pulmonary function, methacholine bronchoprovocation, allergy skin prick tests, exhaled nitric oxide measurement, and a standard EVH, and once to perform a modified EVH to assess ΔT. Inspired and expired air temperatures were measured with a high-precision probe during EVH and at regular intervals until 30 min after the end of the test. RESULTS: The global ΔT during the EVH was +5.8°C ± 1.5°C and +4.7°C ± 1.5°C during the 30 min after the EVH. No difference was found between groups for either the ΔT or the slope of ΔT, during and after the EVH. CONCLUSION: This study shows no evidence of improved capacity to condition inspired air in endurance athletes, which could have suggested an increased bronchial blood flow or another adaptive mechanism. The absence of an adaptive mechanism could therefore contribute to airway damage observed in athletes in allowing colder but mainly dryer air to penetrate deeper in the lung.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».