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Enregistrement W2488756456 · doi:10.1183/13993003.02216-2015

The relationship between body fat and respiratory function in young adults

2016· article· en· W2488756456 sur OpenAlexaff
Tim Sutherland, Christene R. McLachlan, Malcolm R. Sears, Richie Poulton, Robert J. Hancox

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New Zealand
Mots-clésMedicineWaistBody mass indexSpirometryBioelectrical impedance analysisInternal medicinePlethysmographBody fat percentageLung volumesPopulationCohortLungCardiologyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between adiposity and respiratory function is poorly understood. Most studies investigating this have used indirect measures of body fat and few have assessed how changes in adiposity influence lung function.Body fat measured by bio-electrical impedance analysis, body mass index, waist circumference, spirometry, body plethysmography and transfer factor were measured at ages 32 and 38 years in 361 non-smoking, non-asthmatic participants from a population-based birth cohort.Higher percentage body fat was associated with lower spirometric and plethysmographic lung volumes, but not with airflow obstruction, or transfer factor at 32 years. Changes in adiposity between ages 32 and 38 years were inversely associated with changes in lung volumes. These associations were generally stronger in men than women, but an association between increasing adiposity and lower airway function (forced expiratory volume in 1 s/forced vital capacity) was only found in women. Similar associations were found for body mass index and waist circumference.Higher percentage body fat is associated with lower lung volumes. Direct and indirect measures of adiposity had similar associations with lung function. Adiposity had a greater effect on lung volumes in men than women but was associated with airway function only in women. There was little evidence that adiposity influenced transfer factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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