Angiographic complexity of coronary artery disease according to SYNTAX score and clinical outcomes after revascularisation with newer-generation drug-eluting stents: a substudy of the BIOSCIENCE trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We sought to assess the performance of drug-eluting stents combining an ultrathin cobalt-chromium platform with a biodegradable polymer across categories of increasing SYNTAX score (SS). METHODS AND RESULTS: Patients included in the BIOSCIENCE trial and randomly allocated to treatment with biodegradable polymer sirolimus-eluting stents (BP-SES) or durable polymer everolimus-eluting stents (DP-EES) were categorised according to SS tertiles (low <8, medium 8-15, high >15). The primary endpoint, target lesion failure (TLF), was defined as a composite of cardiac death, target vessel myocardial infarction and clinically indicated target lesion revascularisation. The patient-oriented endpoint (POCE) included death, myocardial infarction, or any repeat revascularisation. The SS was available in 2,041 out of 2,119 patients (96.3%). At two-year follow-up, patients with an SS >15 experienced higher rates of both TLF and POCE as compared to patients with medium and low SS (14.5% vs. 8.1% and vs. 5.9%, p<0.001; 22.7% vs. 14.9% and vs. 12.4%; p<0.001), respectively. Comparable rates of the composite endpoints were documented for both stent types in each category of SS. CONCLUSIONS: Increasing lesion complexity as assessed by SS was associated with higher rates of TLF and POCE in a contemporary PCI population with minimal exclusion criteria. BP-SES and DP-EES showed comparable performance across the entire spectrum of CAD severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».