The True Recurrence Rate and Factors Predicting Recurrent Instability After Nonsurgical Management of Traumatic Primary Anterior Shoulder Dislocation: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To (1) define the cumulative recurrence rate after primary anterior shoulder dislocation in Level I and II comparative studies and (2) to pool risk ratios for common risk factors to provide a clinically practical hierarchy of modifiable and nonmodifiable risk factors for recurrence. METHODS: Level I and II prognostic studies were identified using the electronic databases CINAHL, Embase, and MEDLINE from inception to December 2014. Included studies (n = 15) had recurrent dislocation as the main outcome, and a minimum 2-year follow-up. The cumulative odds ratio of prognostic factors was calculated where appropriate. Bias was assessed in each study using the Quality in Prognosis Studies (QUIPS) tool. RESULTS: The reported rate of recurrence ranged from 19% to 88% (pooled overall = 21%; pooled Level I only = 47%). The pooled time to recurrence was 10.8 months (standard deviation 0.42). Male sex (n = 6 studies) conferred a 2.68 (1.66-4.31; P < .001) and patient age <20 years (n = 4 studies) conferred a 12.76 (5.77-28.2; P < .001; vs >20 years) increased odds of recurrence. An associated greater tuberosity fracture (n = 7 studies) decreased the odds of recurrence by 3.8 times (2.94-5.00; P < .001). The quality of evidence was moderate for age, low for sex, and very low for all other prognostic variables. CONCLUSIONS: The pooled rate of recurrence after primary anterior shoulder instability was found to be 21% among moderate- to high-quality prognostic studies. Male sex and younger age predicted a significantly higher risk of recurrent instability (approaching 80%), whereas concurrent fracture of the greater tuberosity significantly decreased the risk of subsequent recurrent dislocation. However, considering the quality of available evidence for these predictors, there remains a clear need for further high-quality prospective studies. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, systematic review of Level I and II prognostic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».