Notice bibliographique
Résumé
Europeanized public spheres affect politics. This broad claim is accepted by all of the contributors to this book, even while they disagree on other issues: the precise extent of Europeanization in this area (a little or a lot); the way to measure public spheres (claims, frame, or discourse analysis); where precisely to look for such spheres (among elites and the quality media or a more bottom-up, civil-society view); and – finally – the politics being affected by them (party-political cleavages or identity politics). My purpose here is not to adjudicate among these disputes; the book’s opening chapter does an excellent job of highlighting and justifying them while persuasively demonstrating the common ground shared by all (see Chapter 1). Thus, the collection is a state-of-the-art treatment of the subject matter – European public spheres – in the best sense of that phrase: telling the reader what we have learned but also where our knowledge is incomplete or disputed. My chapter continues with this last point, making three arguments about these loose ends. First, the workings of public spheres are ultimately claims about the ability of language and communication to shape politics. Elsewhere, however, such linguistic approaches have been supplemented by analysts arguing that institutions, power, and practice are important as well; a similar move seems absent in work on public spheres (see Chapter 8). The result is incomplete arguments – for example, on the relationship of public spheres to changes in European identity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».