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Enregistrement W2489035057 · doi:10.18632/oncotarget.10819

Targeting multidrug-resistant ovarian cancer through estrogen receptor α dependent ATP depletion caused by hyperactivation of the unfolded protein response

2016· article· en· W2489035057 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaobin Zheng, Neal Andruska, Michael J. Lambrecht, Sisi He, Amadeo M. Parissenti, Paul J. Hergenrother, Erik R. Nelson, David J. Shapiro

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignU.S. Department of Defense
Mots-clésCancer researchHyperactivationOvarian cancerUnfolded protein responseMedicineMultiple drug resistanceEstrogen receptorEstrogenCancerPharmacologyEndocrinologyBiologyInternal medicineDrug resistanceCell biologyEndoplasmic reticulumBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Xiaobin Zheng 1 , Neal Andruska 1,6 , Michael J. Lambrecht 2 , Sisi He 3 , Amadeo Parissenti 4 , Paul J. Hergenrother 2 , Erik R. Nelson 3,5 and David J. Shapiro 1,5,6 1 Department of Biochemistry University of Illinois, Urbana, IL, USA 2 Department of Chemistry, University of Illinois, Urbana, IL, USA 3 Department of Molecular Integrative Physiology, University of Illinois, Urbana, IL, USA 4 Cancer Research Program, Advanced Medical Research Institute of Canada, Sudbury, ON, Canada 5 University of Illinois Cancer Center, Urbana, IL, USA 6 College of Medicine, University of Illinois, Urbana, IL, USA Correspondence to: David J. Shapiro, email: // Keywords : ERα biomodulator; ATP depletion; unfolded protein response (UPR); MDR1/P-glycoprotein/ABCB1; OVCAR-3 ovarian cancer Received : May 02, 2016 Accepted : July 10, 2016 Epub: July 24, 2016 Published: March 13, 2018 Abstract Ovarian cancers often recur and tumors acquire resistance to chemotherapy due to overexpression of the ATP-dependent efflux pump, multidrug resistance protein 1 (MDR1/P-glycoprotein/ABCB1). Nontoxic small molecule inhibitors targeting MDR1 have remained largely elusive. Instead, in a novel application of our recently described estrogen receptor α (ERα) biomodulator, BHPI, we targeted MDR1’s substrate, ATP. BHPI depletes intracellular ATP and nearly blocks MDR1-mediated drug efflux in ovarian cancer cells by inducing toxic hyperactivation of the endoplasmic reticulum stress sensor, the unfolded protein response (UPR). BHPI increased sensitivity of MDR1 overexpressing multidrug resistant OVCAR-3 ovarian cancer cells to killing by paclitaxel by >1,000 fold. BHPI also restored doxorubicin sensitivity in OVCAR-3 cells and in MDR1 overexpressing breast cancer cells. In an orthotopic OVCAR-3 xenograft model, paclitaxel was ineffective and the paclitaxel-treated group was uniquely prone to form large secondary tumors in adjacent tissue. BHPI alone strongly reduced tumor growth. Notably, tumors were undetectable in mice treated with BHPI plus paclitaxel. Compared to control ovarian tumors, after the combination therapy, levels of the plasma ovarian cancer biomarker CA125 were at least several hundred folds lower; moreover, CA125 levels progressively declined to undetectable. Targeting MDR1 through UPR-dependent ATP depletion represents a promising therapeutic strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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