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Enregistrement W2489062106 · doi:10.1002/cncr.30148

Beyond the dollar: Influence of sociodemographic marginalization on surgical resection, adjuvant therapy, and survival in patients with pancreatic cancer

2016· article· en· W2489062106 sur OpenAlexaffabout
Daniel J. Kagedan, Liza Abraham, N. Goyert, Qing Li, Lawrence Paszat, Alexander Kiss, Craig C. Earle, Nicole Mittmann, Natalie G. Coburn

Notice bibliographique

RevueCancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePancreatic cancerCancer registryOdds ratioConfidence intervalPopulationPancreatectomyCancerAdjuvant therapySurgeryInternal medicinePancreasEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The single-payer universal health care system in Ontario, Canada creates a setting with reduced socioeconomic barriers to treatment. Herein, the authors sought to elucidate the influence of sociodemographic marginalization on receipt of pancreatectomy, overall survival (OS), and receipt of adjuvant treatment among patients diagnosed with pancreatic cancer at the population level using an observational cohort study design. METHODS: Patients diagnosed with pancreatic cancer in Ontario between January 2005 and January 2010 were identified using the provincial cancer registry and linked to administrative databases. Census data obtained from each patient's postal code were used as a proxy for that patient's median income, residential instability, material deprivation, ethnic concentration, and dependency (percentage aged <15 years, aged >65 years, and unemployed). Surgical specimen pathology reports were abstracted for histopathology and margin status. Independent predictors of undergoing pancreatectomy, OS after surgical resection, and receipt of adjuvant treatment were identified by logistic regression and Cox proportional hazards analysis. RESULTS: Of the 6296 patients diagnosed with pancreatic cancer, 820 (13%) underwent resection of their tumor. Increasing levels of residential instability (odds ratio [OR], 0.86; 95% confidence interval [95% CI], 0.80-0.94) and material deprivation (OR, 0.86; 95% CI, 0.79-0.94) predicted a decreased likelihood of undergoing surgical resection. Patients living in rural areas (OR, 0.68; 95% CI, 0.51-0.91) and those living in urban areas with lower incomes (OR range, 0.49-0.77) were found to have a lower likelihood of undergoing surgical resection compared with patients in the urban areas with the highest income. After surgical resection, an association between sociodemographic marginalization with OS or receipt of adjuvant treatment was not identified. CONCLUSIONS: Sociodemographic marginalization exerts its influence early in the pancreatic cancer care continuum, and appears to be associated more with which patients undergo surgical resection than the receipt of adjuvant treatment. Cancer 2016;122:3175-82. © 2016 American Cancer Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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