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Enregistrement W2489067689 · doi:10.2528/pierc16012808

NEW IMPLEMENTATION OF MM-WAVE HETERODYNE RECEIVER BASED ON SIX-PORT TECHNOLOGY: CIRCUIT CHARACTERIZATION AND HIGH DATA-RATE DEMODULATION RESULTS

2016· article· en· W2489067689 sur OpenAlexaff
D. Hammou, Mourad Nedil, Serioja Ovidiu Tatu

Notice bibliographique

RevueProgress In Electromagnetics Research C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave and Dielectric Measurement Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemodulationHeterodyne (poetry)Port (circuit theory)Electronic engineeringEngineeringElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsPhysicsAcousticsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a new implementation of a millimeter wave heterodyne receiver based on six-port technology.The six-port circuit is designed using three hybrid couplers H-90 • and a new ring power divider.For the characterization of the circuit, several six-port two-port measurement configurations were designed and fabricated on the same wafer along with calibration standards.The new six-port architecture evaluation based on q i points location demonstrates wideband performances and high coupled-port phase and amplitude balance in the 57-65 GHz frequency band.The six-port model based on S-parameter measurements is then implemented in ADS software, for realistic advanced simulation systems of a short-range 60 GHz wireless link.The millimeter wave frequency conversion is performed using a six-port down-converter.The second frequency conversion uses conventional means due to the low IF frequency value.The demodulation results of a V-band QPSK signal for high data rate from 100 to 1000 MBits/s are presented and discussed.The results of the Bit Error Rate (BER) analysis demonstrate that the proposed architecture can be successfully used for high speed wireless link transmission at 60 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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