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Enregistrement W2489084058 · doi:10.3847/2041-8205/829/1/l21

A MAGNETAR-LIKE OUTBURST FROM A HIGH-B RADIO PULSAR

2016· article· en· W2489084058 sur OpenAlexaff
R. F. Archibald, V. M. Kaspi, Shriharsh P. Tendulkar, Paul Scholz

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetarPulsarPhysicsAstrophysicsFermi Gamma-ray Space TelescopeAstronomyLuminosityTelescopeX-ray pulsarGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Radio pulsars are believed to have their emission powered by the loss of rotational kinetic energy. By contrast, magnetars show intense X-ray and γ -ray radiation whose luminosity greatly exceeds that due to spin down and magnetar luminosity is believed to be powered by intense internal magnetic fields. A basic prediction of this picture is that radio pulsars of high magnetic field should show magnetar-like emission. Here we report on a magnetar-like X-ray outburst from the radio pulsar PSR J1119–6127, heralded by two short bright X-ray bursts on 2016 July 27 and 28. Using target of opportunity data from the Swift X-ray Telescope and NuSTAR , we show that this pulsar’s flux has brightened by a factor of in the 0.5–10 keV band, and that its previously soft X-ray spectrum has undergone a strong hardening with strong pulsations appearing for the first time above 2.5 keV, with phase-averaged emission detectable up to 25 keV. By comparing Swift -XRT and NuSTAR timing data with a pre-outburst ephemeris derived from Fermi Large Area Telescope data, we find that the source has contemporaneously undergone a large spin-up glitch of amplitude . The collection of phenomena observed thus far in this outburst strongly mirrors those in most magnetar outbursts and provides an unambiguous connection between the radio pulsar and magnetar populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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