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Enregistrement W2489117952 · doi:10.1093/nar/gkw684

Dissecting relative contributions of<i>cis</i>- and<i>trans</i>-determinants to nucleosome distribution by comparing<i>Tetrahymena</i>macronuclear and micronuclear chromatin

2016· article· en· W2489117952 sur OpenAlexafffund
Jie Xiong, Shan Gao, Wen Dui, Wentao Yang, Xiao Chen, Sean D. Taverna, Ronald E. Pearlman, Wendy Ashlock, Wei Miao, Yifan Liu

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTetrahymenaMacronucleusBiologyNucleosomeChromatinGeneticsTranscription (linguistics)HistoneSWI/SNFCiliateCell biologyDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ciliate protozoan Tetrahymena thermophila contains two types of structurally and functionally differentiated nuclei: the transcriptionally active somatic macronucleus (MAC) and the transcriptionally silent germ-line micronucleus (MIC). Here, we demonstrate that MAC features well-positioned nucleosomes downstream of transcription start sites and flanking splice sites. Transcription-associated trans-determinants promote nucleosome positioning in MAC. By contrast, nucleosomes in MIC are dramatically delocalized. Nucleosome occupancy in MAC and MIC are nonetheless highly correlated with each other, as well as with in vitro reconstitution and predictions based upon DNA sequence features, revealing unexpectedly strong contributions from cis-determinants. In particular, well-positioned nucleosomes are often matched with GC content oscillations. As many nucleosomes are coordinately accommodated by both cis- and trans-determinants, we propose that their distribution is shaped by the impact of these nucleosomes on the mutational and transcriptional landscape, and driven by evolutionary selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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