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Enregistrement W2489120779 · doi:10.1021/acs.analchem.6b02235

Hyphenation of Production-Scale Free-Flow Electrophoresis to Electrospray Ionization Mass Spectrometry Using a Highly Conductive Background Electrolyte

2016· article· en· W2489120779 sur OpenAlexafffund
Sven Kochmann, Fletcher J. Agostino, J. C. Yves LeBlanc, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensSciex (Canada)York University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryElectrolyteElectrospray ionizationElectrosprayMass spectrometryCapillary electrophoresisAnalytical Chemistry (journal)ElectrophoresisInterference (communication)ChromatographyChannel (broadcasting)Electrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this technical note, we demonstrate the hyphenation of production-scale free-flow electrophoresis (FFE) and sheathless electrospray ionization mass spectrometry (ESI-MS). In contrast to previous hyphenation approaches, we used a highly conductive background electrolyte (BGE) required for production-scale FFE. We found that this kind of BGE as well as a production-scale setup leads to significant electric interference between FFE and MS. This interference prevents steady-state FFE operation. We examine this interference in detail and discuss possible solutions to this issue. We demonstrate that the straightforward grounding of the transfer line removes the influence of ESI-MS on FFE, but creates a current leak from the ESI interface, which adversely affects the ESI spray. Furthermore, we show that only the electrical disconnection of the ESI probe from the FFE-MS transfer line suppresses this undesirable current. In order to facilitate the electrical disconnection we used a low conductivity, silica-based ESI probe with withdrawn inner capillary. This approach allowed the interference-free hyphenation of production-scale FFE (using a highly conductive BGE) with ESI-MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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