Notice bibliographique
Résumé
There has been a significant regionalization of international trade. In 1990, 37 percent of the foreign trade of Canada, Mexico, and the United States was bilateral trade between pairs of those three countries; by 2004, the figure had risen to nearly 44 percent. In 1990, 29 percent of the foreign trade of thirteen East Asian countries was bilateral trade between pairs of those same countries; by 2004, the figure had risen to 39 percent. (See Table 1.1.) Some but not all of this increase in regional trade reflects the formation of preferential trading arrangements, such as the North American Free Trade Area (NAFTA) and the Association of South East Asian Nations (ASEAN). This book asks whether we should expect to see an analogous regionalization of the international monetary system over the next one or two decades, the form or forms that it might take, and the potential benefits and costs viewed from the standpoint of the participants. It also asks how regional monetary integration might affect outsiders, including, most important, the United States, because of the key role played by the U.S. dollar in the global monetary system. Why do we ask these questions now? Over the past several years, a number of countries have given up their national currencies and replaced them either with a multinational monetary union or with a prominent international currency such as the U.S. dollar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,378 | 0,240 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».