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Enregistrement W2489205831 · doi:10.1021/bk-2002-0810.ch020

Single Molecule Absolute Chirality Determination, Isomerization, and Asymmetric Induction at a Silicon Surface

2002· book-chapter· en· W2489205831 sur OpenAlexaff
Douglas J. Moffatt, Gregory P. Lopinski, D. D. M. Wayner, Robert A. Wolkow

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSurface Chemistry and Catalysis
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsomerizationChemistryStereoselectivityMoleculeStereospecificityAbsolute configurationCycloadditionChirality (physics)SiliconStereochemistryComputational chemistryPhotochemistryCrystallographyCatalysisOrganic chemistryPhysicsChiral symmetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STM is used to identify and discriminate between adsorbed molecules differing only in the geometric configuration of methyl groups. The absolute configuration (either R or S) for each newly formed asymmetric centre is identified. The degree of stereoselectivity of the reaction of 2-butene with the Si(100) surface is also been studied. A small degree of isomerization is observed, indicating that the reaction, although 98% stereoselective, is not stereospecific. This implies that the [2+2] cycloaddition reactions of alkenes on this surface proceed in a step-wise manner with the time scale between formation of the two Si-C bonds on the order of a few picoseconds. We show the first example of an enantiospecific reaction with a silicon surface. 1S(+)-3-carene adsorption on the Si(100) surface results in the formation of a chiral surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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