Notice bibliographique
Résumé
The sixties and cultural politics In July 2006, I was invited to take part in a day of national and regional press interviews. The topic was “The 60s: The Beatles Decade,” a five-part series by UKTV History which explored the influence of music on the 1960s. The series was accompanied by a survey which compared the experiences of those growing up in the sixties, seventies, and eighties, and revealed that over a third (34 percent of the 3,000 adults interviewed) conceded that at one time or another they have embroidered their past in order to gain the respect of their family and friends. A quarter of these claimed that they were flexible with the truth in order to appear “cool” to their children. Yet only 15 percent of those growing up in the seventies, and a mere 5 percent of those growing up in the eighties, admitted to lying about their past. In particular, those growing up in the sixties were most likely to exaggerate their “beat generation” credentials – with a quarter claiming that they were a part of or had associations with the hippy movement, when in reality a mere 6 percent could really lay claim to this being true. One in five admitted lying about the drugs they had taken. Twenty-two percent of those questioned admitted that they had used the line, “I was too stoned to remember the sixties,” whereas in reality a mere 8 percent had tried cannabis and only 1 percent had tried acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».