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Enregistrement W2489283315 · doi:10.1093/mmy/myw052

(1,3) β-D-Glucan in Bronchoalveolar Lavage of Lung Transplant Recipients for the Diagnosis of Invasive Pulmonary Aspergillosis

2016· article· en· W2489283315 sur OpenAlexaffabout
Archana Bhaskaran, Dima Kabbani, L.G. Singer, Taísa Prochnow, Alya Bhimji, Coleman Rotstein, Malcolm Finkelman, Shaf Keshavjee, Shahid Husain

Notice bibliographique

RevueMedical Mycology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBronchoalveolar lavageMedicineLung transplantationGalactomannanAspergillosisLungTransplantationInternal medicineGastroenterologyPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1,3) β-D-Glucan (BDG) is present in the cell wall of most fungi. Its detection in serum has been useful in the diagnosis of invasive aspergillosis (IA) in patients with hematologic malignancies. However, assaying for BDG did not perform well in the serum of lung transplant recipients. We undertook to study the performance of BDG in the bronchoalveolar lavage (BAL) of lung transplant recipients for the diagnosis of invasive pulmonary aspergillosis (IPA). Available and stored BAL samples from lung transplant recipients at the Toronto General Hospital between October 2007 and April 2013 were tested for BDG using the Fungitell kit from the Associates of Cape Cod Inc, Falmouth, MA, USA : The International Society for Heart and Lung transplantation (ISHLT) criteria was used for the diagnosis of IA. Of 195 samples, there were ten episodes of IA. The sensitivity and specificity of the test were 80% and 53% and 60% and 70% at 41 pg/ml and 108 pg/ml cut-offs, respectively. On excluding 52 bronchoscopies due to receipt of anti-Aspergillus therapy during specimen collection, the sensitivity and specificity improved to 75% and 91%, respectively, at a 524 pg/ml cut-off. However, only four episodes of IA remained in this analysis. Using BDG in BAL of lung transplant recipients for the diagnosis of IA, our study demonstrated moderate sensitivity and specificity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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