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Enregistrement W2489328580 · doi:10.5327/z2447-211520161021

Avaliação do consumo de frutas por idosos de São Caetano do Sul, São Paulo, Brasil

2016· article· pt· W2489328580 sur OpenAlexaff
Mayara Vieira Secafim, Ágatha Nogueira Previdelli, Karina Maffei Marques, Marcela Previato do Nascimento Ferreira, Tatiana Império de Freitas, Rita Maria Monteiro Goulart, Rita de Cássia de Aquino

Notice bibliographique

RevueGeriatrics Gerontology and Aging · 2016
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: Avaliar a ingestão de frutas baseada no consumo habitual de idosos.MÉTODOS: Estudo transversal em amostra não probabilística de 295 idosos, provenientes da pesquisa "Avaliação do Consumo Alimentar de Idosos do Município de São Caetano do Sul, São Paulo, Brasil".A informação sobre a ingestão de frutas foi obtida por um Questionário de Frequência Alimentar previamente validado e o consumo de energia e nutrientes, por dois Recordatórios de 24 horas, avaliados pelo programa Multiple Source Method (MSM).A regressão logística foi aplicada para verificar os fatores sociodemográficos e de estilo de vida associados à ingestão de frutas e o teste de Mann-Whitney, para avaliar as diferenças entre consumo de frutas, energia, macro e micronutrientes.RESULTADOS: Mais da metade dos idosos (58%) consumiu três ou mais frutas diariamente.A ingestão de frutas apresentou associação positiva com gênero feminino (OR = 2,00; IC95% 1,02 -3,91; p = 0,04) e morar sozinho (OR = 1,86; IC95% 1,04 -3,30; p = 0,03) e negativa com desnutrição (OR = 0,36; IC95% 0,17 -0,76; p = 0,01).Entre os idosos que apresentaram consumo adequado de frutas foi observada uma maior ingestão de fibras (p = 0,03), vitamina A (p < 0,01), vitamina C (p < 0,01), potássio (p < 0,01) e magnésio (p < 0,01), porém, o consumo energético e de macronutrientes não teve associação estatisticamente significante (p > 0,05).CONCLUSÃO: O consumo de frutas foi influenciado por fatores sociodemográficos e estado nutricional, impactando no maior consumo de fibras, vitamina A e C, minerais como potássio e magnésio.Políticas públicas que incrementassem o consumo de frutas por idosos poderiam impactar na saúde e qualidade de vida dos idosos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,220
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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