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Enregistrement W2489332446 · doi:10.1017/cbo9780511736551.017

Indirect evolutionary interactions in a multitrophic system

2012· book-chapter· en· W2489332446 sur OpenAlexaff
Timothy P. Craig, Joanne K. Itami, Michael D. Dixon, Terry R. Hams

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesDivision of Environmental BiologyDelaware Sea Grant, University of Delaware
Mots-clésBiologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indirect evolutionary effects Species interact both directly and indirectly through interactions mediated by a third species. Recently, it has been established that these indirect interactions have important effects on the structure of ecological communities and that they can produce more complex interaction webs than the food webs of direct trophic interactions (Ohgushi 2005, 2007). In this chapter we address the question: can indirectly interacting species separated in space or time influence each other’s evolution? These indirect interactions can evolve if there is a chain reaction where one species exerts selection via a second species on a heritable trait of a third species (Fig. 13.1). If indirect interactions can evolve they may play an important role in community evolution. Measuring indirect interactions is more difficult than measuring direct evolutionary interactions. We will suggest strategies for measuring indirect evolutionary interactions using examples from the community centred on the gall-inducing fly Eurosta solidaginis , its host plants and natural enemies. Goldenrod–herbivore–natural enemy interaction Eurosta has formed three partially reproductively isolated populations on Solidago altissima altissima , S. a. gilvocanescens and S. gigantea which we refer to as the forest altissima , prairie altissima and forest gigantea host races, respectively. The forest altissima and forest gigantea host races occur sympatrically in the forest biome of North America (Waring et al . 1990; Craig et al . 1993, 1997, 2001, 2007a, b; Brown et al . 1996; Itami et al . 1998; Stireman et al . 2005; Horner et al . 2008) and the host races on S. altissima gilvocanescens and S. gigantea occur sympatrically in the prairie (Craig et al . 2007a; Craig and Itami 2011). Along the forest–prairie biome border there is geographic mosaic in the distribution of S. a. altissima and S. a. gilvocanescens growing in close proximity to each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
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