Cognitive and motor abilities of young children and risk of injuries in the home
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Residential injury is a leading cause of morbidity and mortality in US children. Rates and types of injury vary by child age but little is known about injury risk based on child cognitive and motor abilities. The objective of this study was to determine whether cognitive or motor development in young children is associated with residential injury. METHODS: We employed data from Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study. Parent report of medically attended injury was obtained at regular intervals from 0 to 42 months. Child development was assessed at 12, 24 and 36 months using Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 2nd edition, which generates both mental developmental index (MDI) and a psychomotor developmental index (PDI). Injury risk was modelled using multivariable logistic regression as function of child's MDI or PDI. Effects of MDI and PDI on injury risk were examined separately and jointly, adjusting for important covariates. RESULTS: Children with cognitive delay (MDI <77) were at significantly higher risk of injury than children without cognitive delay (OR=3.7, 95% CI 1.4 to 10.5, p=0.012). There was no significant association of PDI with injury. There was, however, significant interaction of MDI and PDI (p=0.02); children with cognitive delay but normal motor development were at significantly higher risk of injury than children with normal cognitive and motor development (OR=9.6, 95% CI 2.6 to 35.8, p=0.001). CONCLUSIONS: Children with cognitive delays, especially those with normal motor development, are at elevated risk for residential injuries. Injury prevention efforts should target children with developmental delays. CLINICAL TRIALS NUMBER: NCT00129324; post-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».