Comprehensive molecular profiling of urothelial bladder cancer at the DNA, RNA, and protein levels: A TCGA project.
Notice bibliographique
Résumé
4509 Background: Urothelial carcinoma (UC) is a major cause of mortality with no approved molecularly targeted agents or good treatment options beyond cisplatin-based chemotherapy. Methods: For The Cancer Genome Atlas (TCGA), we profiled muscle-invasive UCs for mutations, DNA copy number variants (CNVs), mRNA and microRNA expression, protein expression and phosphorylation, DNA methylation, transcript splicing, gene fusion, viral integration, pathway perturbation, clinical correlates, and histopathology. The finding here are based on the first 131 tumors, but >250 more are being processed as of 1/2014. Results: Whole-exome sequencing revealed 29 recurrently mutated genes. Potential therapeutic targets included altered PIK3CA, ERBB2, FGFR3, TSC1, and ERBB3, plus mutated chromatin-regulating genes MLL, MLL2, MLL3, CREBBP, CHD7, SRCAP, ARID1A, KDM6A (UTX), and EP300. There were 27 focal CNVs, including CDKN2A deletion in 47%. Low-pass whole-genome sequencing identified 3 tumors with FGFR3-TACC3 fusions. Viral DNA was found in 6% (CMV, HHV6B, HPV16, BK polyoma), and viral transcripts were identified in 4% (CMV, BK polyoma, HPV16). mRNA-seq showed 4 tumor clusters: (I) papillary morphology, FGFR3 dysregulation. (I and II) high HER2 (ERBB2), estrogen receptor beta signaling signature (like Luminal A breast cancer). (III) similar to basal-like breast and squamous cell head and neck. Integrated analyses confirmed changes in cell cycle regulation (93%), kinase and PI3-K signaling (72%), and epigenetic regulation (histone-modifiers: 89%; SWI/SNF nucleosome remodeling complex: 64%). Recurrent defects in PI3-kinase/AKT/mTOR (42%) and RTK/RAS (44%) pathways may be actionable. Conclusions: This study and others identify druggable targets in UC. FGFR3 is activated by mutation, gene fusion, and overexpression, suggesting trials of FGFR3 inhibitors. PI3-kinase/mTOR/AKT/TSC1 pathway defects are frequent, and mutations in TSC1 suggest trial of mTOR inhibitors. ERBB2 amplifications and activating mutations suggest agents such as trastuzumab, trastuzumab-DM1, lapatinib, and neratinib. The mutations in epigenetic regulatory genes suggest potential for chromatin modifying agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».