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Enregistrement W2489361700 · doi:10.2147/dddt.s104037

Rational design and synthesis of novel diphenyl ether derivatives as antitubercular agents

2016· article· en· W2489361700 sur OpenAlexaff
G. Gautham, Sidhartha S. Kar, Varadaraj Bhat, Praveen Rao P N, Vishnu Prasad Shenoy, Indira Bairy

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesIndian Council of Medical ResearchAll India Council for Technical EducationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésCytotoxicityTriclosanDiphenyl etherChemistryVero cellMycobacterium tuberculosisEtherIn vitroMinimum inhibitory concentrationIC50StereochemistryLead compoundMicrosomeINHACombinatorial chemistryReductaseBiochemistryEnzymeOrganic chemistryTuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of triclosan mimic diphenyl ether derivatives have been synthesized and evaluated for their in vitro antitubercular activity against Mycobacterium tuberculosis H37Rv. The binding mode of the compounds at the active site of enoyl-acyl carrier protein reductase of M. tuberculosis has been explored. Among them, compound 10b was found to possess antitubercular activity (minimum inhibitory concentration =12.5 µg/mL) comparable to triclosan. All the synthesized compounds exhibited low levels of cytotoxicity against Vero and HepG2 cell lines, and three compounds 10a, 10b, and 10c had a selectivity index more than 10. Compound 10b was also evaluated for log P, pKa, human liver microsomal stability, and % protein binding, in order to probe its druglikeness. Based on the antitubercular activity and druglikeness profile, it may be concluded that compound 10b could be a lead for future development of antitubercular drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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