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Enregistrement W2489378327 · doi:10.1249/01.mss.0000487686.41551.80

Beetroot Juice Increases Skeletal Muscle Force Production in Recreationally Active Subjects.

2016· article· en· W2489378327 sur OpenAlexaffabout
Jamie Whitfield, George J. F. Heigenhauser, Lawrence L. Spriet, Graham P. Holloway, A. Russell Tupling

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseMedicineSkeletal muscleBioenergeticsStimulationInternal medicineChemistryCardiologyAnimal scienceMitochondrionBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Supplementation with dietary inorganic nitrate (NO3-) in the form of beetroot juice (BRJ) reduces whole-body oxygen consumption during submaximal exercise. There are currently two proposed mechanisms to explain this decrease; 1) improved mitochondrial function and 2) improved mechanical efficiency. Previous research has shown that mitochondrial bioenergetics are not improved following 7-d of BRJ supplementation, however there was an increase in H2O2 emission. As reactive oxygen species (ROS) have been shown to increase skeletal muscle (SkM) contractile force, this presents a possible mechanism for the ergogenic effects of BRJ. PURPOSE: To examine the effects of 7-d of BRJ supplementation on SkM contractile characteristics and function. METHODS: Young recreationally active males (n=8) underwent transcutaneous electrical muscle stimulation of the vastus lateralis for evaluation of SkM contractile characteristics pre and post 7-d of BRJ supplementation (280 ml/day, ~26 mmol NO3-). Subjects performed 2 isometric maximal voluntary contractions (MVC), which were used for determination of a voltage that elicited ~40% MVC at 100 Hz. This was subsequently used for performance of a force frequency (FF) curve (10, 20, 30, 50, 100 Hz). Muscle twitches were evoked using a single supramaximal (~150 V, 50 μs duration) impulse twice prior to and twice following performing the FF curve. RESULTS: Following supplementation, there was no change in force produced during MVC (602.1 ± 50.4 vs. 596.6 ± 56.4 N), however peak twitch tension was increased (132.6 ± 3.3 vs. 153.5 ± 6.0 N, p<0.01). While there was no change in twitch half-relaxation time, the maximal rates of force development and relaxation were increased (3529 ± 251 vs. 2455 ± 135 and -2676 ± 283 vs. -2010 ± 168 N/s, respectively, p<0.05). Force was also increased during the FF curve at 10 Hz (41.1 ± 2.3 vs. 37.6 ± 2.4 % of peak force, p<0.05), but was not different at other frequencies. CONCLUSION: Following 7-d of BRJ supplementation, force production at low stimulation frequencies is increased in human SkM. In addition to the increased rates of force development and relaxation, these results suggest a possible mechanism of action for BRJ is via modification of calcium handling or calcium sensitivity of the contractile apparatus, possibly due to ROS. Supported by NSERC, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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