Baseline neutrophil to lymphocyte ratio as a prognostic marker for patients with muscle-invasive bladder cancer being treated with neoadjuvant chemotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
468 Background: The neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), an inflammatory marker, has been associated with a poor prognosis in several solid malignancies. In muscle-invasive bladder cancer (MIBC), an elevated pre-cystectomy NLR has been shown to predict for poor survival; however, its role in prognostication for patients being treated with neoadjuvant chemotherapy (NAC) is unknown. We evaluated the baseline NLR as an independent prognostic factor in patients with MIBC treated with NAC. Methods: Patients with MIBC treated with NAC in Alberta from 2005 to 2015, and at the Princess Margaret Hospital in Ontario from 2005 to 2013 were evaluated. All 290 patients treated with NAC were included; 272 were evaluable for NLR and outcomes. Patient, disease, and treatment-related factors were evaluated. NLR was examined prior to initiation of preoperative chemotherapy. The prognostic role of NLR on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) was determined using Cox proportional hazard regression analysis. Results: The median age of patients was 66 years (range 36-87). The majority of patients (77%) were male. Median baseline NLR at diagnosis was 2.9. NLR > 3.0 at baseline was independently associated with PFS and OS after adjustment for age, gender and stage (Table). Patients with an NLR > 3 had a median PFS of 14.1 months compared to 25.1 months in those patients with a baseline NLR ≤ 3 (HR 0.63, p = 0.01). Similarly, OS was 19.4 months in patients with a baseline NLR > 3 compared to 33.4 months in those with a baseline NLR ≤ 3 (HR 0.65, p = 0.04). Conclusions: NLR is an independent prognostic factor for patients with MIBC undergoing NAC. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».