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Enregistrement W2489497481 · doi:10.1139/er-2016-0012

Chromium behavior in aquatic environments: a review

2016· review· en· W2489497481 sur OpenAlexvenueno aff
Josselin Gorny, Gabriel Billon, Catherine Noiriel, David Dumoulin, Ludovic Lesven, Benoı̂t Madé

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2016
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedoxChemistryChromiumEnvironmental chemistryFerrousManganeseSulfideInorganic chemistryNitrateOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fate of chromium (Cr) – a redox sensitive metal – in surface sediments is closely linked to early diagenetic processes. This review summarizes the main redox pathways that have been clearly identified over recent decades concerning the behavior of Cr(III,VI) in aquatic environments, and applies them to surface sediments where data for redox speciation remain limited. Overall, abiotic redox reactions that govern the speciation of Cr involve manganese (Mn) (III,IV) (hydr)-oxydes for Cr(III) oxidation, Cr(VI)-reducing species (dissolved iron (Fe) (II) and hydrosulfide (HS) − ), and Cr(VI)-reducing phases (ferrous and sulfide minerals, as well as Fe(II)-bearing minerals). Bacterial activity is also responsible for the redox interconversion between Cr(III) and Cr(VI): biotic reduction of Cr(VI) to Cr(III) is observed through either detoxification or dissimilatory reduction. Whereas Mn(II)-oxidizing bacteria are known to promote indirect oxidation of Cr(III) to Cr(VI), the reaction mechanisms are unresolved. Conversely, oxygen (O 2 ), nitrate (NO 3 − ), and nitrite (NO 2 − ) do not appear to play any role in Cr(III) oxidation. Additionally, Mn(II) and ammonium (NH 4 + ) are not known to promote Cr(VI) reduction. Once reduced, the mobility of Cr(III) in sediments is significantly restricted and regulated by precipitation and sorption processes. Finally, even if the role of natural organic matter in sediment has been determined, further research is required to identify the complexation mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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