Dilemmas in international research and the value of practical wisdom
Notice bibliographique
Résumé
When conducting research in an international setting, in a country different than that of the researcher, unpredictable circumstances can arise. A study conducted by a novice North American researcher with a vulnerable population in northern Ghana highlights these happenings with an emphasis placed on the ethical challenges encountered. An illustration from the research is used to highlight an ethical dilemma while in the field, and how utilizing a moral decision-making framework can assist in making choices about a participant's right to autonomy, privacy, and confidentiality during the research process. Moral frameworks, however, can never be enough to solve a dilemma since guidelines only describe what to aim for and not how to interpret or use them. Researchers must therefore strive to move beyond these frameworks to employ practical wisdom or phronesis so to combine the right thing to do with the skill required to figure out what the right choice is. The skill of practical wisdom must be acquired because without it international researchers indecisively fumble around with good intentions, often leaving a situation in worse shape than they found it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,304 | 0,268 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,219 |
| Communication savante | 0,049 | 0,046 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,029 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».