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Enregistrement W2489523217 · doi:10.1111/jam.13243

The effect of chlorination and hydrodynamic shear stress on the persistence of bacteriophages associated with drinking water biofilms

2016· article· en· W2489523217 sur OpenAlexaff
Sandra Pelleïeux, Laurence Mathieu, J. C. Block, Christophe Gantzer, Isabelle Bertrand

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesAgence de l'Eau Seine-NormandieUniversité de Lorraine
Mots-clésBiofilmPersistence (discontinuity)MicrobiologyShear stressShear (geology)Environmental scienceEnvironmental chemistryChemistryBacteriaBiologyGeotechnical engineeringMaterials scienceGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This work aimed to assess at pilot scale the effect of chlorination and water flushing on 2-month-old drinking water biofilms and, above all, on biofilm-associated F-specific RNA bacteriophages MS2, GA and Qβ. METHODS AND RESULTS: Chlorination (4 mg l(-1) ) was applied first with a hydrodynamic shear stress of 1 Pa and second with an increase in hydrodynamic shear stress to 10 Pa. Despite a rapid decrease in the number of biofilm bacteria and associated phages, infectious phages were still detected on surfaces after completion of the 150 min cleaning procedure. The resulting sequence of phage removal was: GA > Qβ ≫ MS2. CONCLUSIONS: The effect of chlorine on biofilm bacteria and biofilm-associated phages was limited to the upper layers of the biofilm and was not enhanced by an increase in hydrodynamic shear stress. A smaller decrease was observed for MS2 than for GA or Qβ after completion of the cleaning procedure. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The differences observed between the three phages suggest that the location of the viral particles in the biofilm, which is related to their surface properties, affects the efficiency of chlorine disinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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