Effect of protein restriction on<sup>15</sup>N transfer from dietary [<sup>15</sup>N]alanine and [<sup>15</sup>N]<i>Spirulina platensis</i>into urea
Notice bibliographique
Résumé
Six normal men consumed a mixed test meal while adapted to high (1.5 g. kg(-1) x day(-1)) and low (0.3 g. kg(-1) x day(-1)) protein intakes. They completed this protocol twice: when the test meals included 3 mg/kg of [(15)N]alanine ([(15)N]Ala) and when they included 30 mg/kg of intrinsically labeled [(15)N]Spirulina platensis ([(15)N]SPI). Six subjects with insulin-dependent diabetes mellitus (IDDM) receiving conventional insulin therapy consumed the test meal with added [(15)N]Ala while adapted to their customary high-protein diet. Protein restriction increased serum alanine, glycine, glutamine, and methionine concentrations and reduced those of leucine. Whether the previous diet was high or low in protein, there was a similar increase in serum alanine, methionine, and branched-chain amino acid concentrations after the test meal and a similar pattern of (15)N enrichment in serum amino acids for a given tracer. When [(15)N]Ala was included in the test meal, (15)N appeared rapidly in serum alanine and glutamine, to a minor degree in leucine and isoleucine, and not at all in other circulating amino acids. With [(15)N]SPI, there was a slow appearance of the label in all serum amino acids analyzed. Despite the different serum amino acid labeling, protein restriction reduced the postmeal transfer of dietary (15)N in [(15)N]Ala or [(15)N]SPI into [(15)N]urea by similar amounts (38 and 43%, respectively, not significant). The response of the subjects with IDDM was similar to that of the normal subjects. Information about adaptive reductions in dietary amino acid catabolism obtained by adding [(15)N]Ala to a test meal appears to be equivalent to that obtained using an intrinsically labeled protein tracer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».