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Enregistrement W2489565995 · doi:10.4018/978-1-5225-0102-2.ch009

High Speed Rail in Canada

2016· book-chapter· en· W2489565995 sur OpenAlexaffabout
Jaydeep Balakrishnan, Zhu Tianyuan, Peter Wallis

Notice bibliographique

RevueAdvances in civil and industrial engineering book series · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislaturePopularityImplementationVariety (cybernetics)Government (linguistics)BusinessProfit (economics)Political scienceEnvironmental planningGeographyRegional sciencePublic administrationEngineeringEconomicsComputer scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Speed Rail (HSR) is gaining popularity around the world for a variety of reasons. However, North America lags behind and in particular Canada, where there is no HSR. There has been discussion of implementing HSR in Canada since the 1970s in two possible corridors (one in central Canada and the other in Alberta). In this chapter, the feasibility studies that have been done on both corridors are discussed. In this respect, the focus is on the recent studies, from different sources including the Alberta Legislature, Ontario and Quebec Governments, consulting companies, and a non-profit transportation institute. The factors that influence the viability of HSR are discussed and reference is made to HSR implementations in other countries that could inform the development of HSR in Canada. On a positive note, it appears that the Ontario government plans to move ahead with HSR in part of the central Canadian corridor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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