Relative risk for cardiovascular morbidity in hemodialysis patients regarding gene polymorphism for IL-10, IL-6, and TNF
Notice bibliographique
Résumé
Uremia-related inflammation is prone to be a key factor to explain high cardiovascular morbidity in hemodialysis patients. Genetic susceptibility may be of importance, including IL-10, IL-6, and TNF. The aim was to analyze IL-10, IL-6, and TNF gene polymorphisms in a group of hemodialysis patients and to correlate the findings with cardiovascular morbidity. This study included 169 patients on regular hemodialysis at Zvezdara University Medical Center. Gene polymorphisms for IL-10, IL-6 and TNF were determined using PCR. These findings were correlated with the cardiovascular morbidity data from patient histories. Heterozygots for IL-10 gene showed significantly lower incidence of cardiovascular events (p = 0.05) and twice lower risk for development of myocardial infarction, but experienced twice higher risk for left ventricular hypertrophy. Regarding TNF gene polymorphism, patients with A allele had 1.5-fold higher risk for cerebrovascular accident and cardiovascular events and 2-fold higher risk for hypertension and peripheral vascular disease. Patients with G allele of IL-6 gene experienced 1.5-fold higher risks for cerebrovascular accident. We need studies with larger number of patients for definitive conclusion about the influence of gene polymorphisms on cardiovascular morbidity in hemodialysis patients and its importance in everyday clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».