Notice bibliographique
Résumé
This chapter presents a comparison of activity between cross rates and USD major currencies for the time frame 1/1/2005 through 4/14/2006. By arranging the five major currencies, EUR, GBP, USD, CHF, JPY, in a two-dimensional matrix format and adding each row, the total activity of each individual currency can be determined. The chapter presents a table of two-dimensional matrix format and values are expressed in millions of ticks there. It also presents a table of currencies sorted by activity percentage. By virtue of the fact that the Economic and Monetary Union (EMU) is composed of twelve member nations and three of these are members of the Group of Eight (G8), the chapter anticipates a much higher position for the Euro. G8, consisting of the United States, UK, Japan, Germany, France, Italy, Canada, and the Russian Federation, represents 67% of the world economy. Therefore, for the table of currencies sorted by activity percentage presented in the chapter, the same analysis was performed on the same five currencies but with an earlier time frame spanning 1/1/2000 through 12/31/2003. This confirms the rather obvious hypothesis that the currency markets are in perpetual flux and that indicators that may be valid at one time may not be valid at a later time. Also it is estimated that these five currencies comprise 78% of all trading in the foreign exchange markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,054 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».