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Enregistrement W2489696814 · doi:10.1017/cbo9781107284357.012

Imagining immigration without a past – stories for the future

2016· book-chapter· en· W2489696814 sur OpenAlexaff
Catherine Dauvergne

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDilemmaNarrativeImmigrationPoliticsAestheticsHistoryEpistemologySociologyPolitical scienceLiteratureLawPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenge of identifying the contours and consequences of the new politics of immigration is to use this diagnosis to say something about the future. This trajectory is typical of what we might call the narrative arc of academic non-fiction: identify the problem, at some considerable length, and then outline a solution, often frustratingly briefly. The momentum of the concluding movement impels one toward the view that there must surely be a way out of this dilemma, the possibility of a resolution. There is almost nothing about contemporary migration politics, however, that suggests optimism. Furthermore, over the past twenty years, the reasons for pessimism have multiplied. There are millions and millions of people who want, or need, or have a right to, a better place to live. We also are beginning to understand that a considerable number of these people actually see migration as a desirable option in their lives. The prosperous Western states that set the terms for global migration regulation are more powerful than ever, and are taking ever more steps to ensure that their borders are harder and harder to cross. States of the global South are emulating them. The global population is expanding so quickly that migratory pressures mount considerably even when the percentage of people migrating shifts only slightly. The population of the global South far outstrips that of the global North, and thus population growth is centered in precisely the places that people seek to leave rather than enter. There is no moral basis to migration privilege. Prosperous states are desirable migration locations because of their histories, their economies, and their societal structures. But the right to exclude others that these states now possess arises from the power to do so. There is no way to address the biggest of migration questions with a theory of justice, because the origins of the current politics cannot be accounted for within the terms that justice demands. Given all of this it would be fanciful and naïve to conclude with a few broad brush-stokes gesturing toward some resolution – however difficult to achieve – of a world where the politics of immigration are less mean-spirited and despondent. One conclusion from the emergence of this new politics is that things could certainly get worse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,018
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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