Antioxidant Activity in Relationship to Phenolic Content of Diverse Food Barley Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant activity and phenolic composition of 21 mostly hull-less food barley of diverse origin were determined. The 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) and superoxide radicals scavenging capacity assays were used to measure antioxidant activity. A photochemi- luminescence technique was used to measure water (ACW) and lipid (ACL) soluble substances. The DPPH radical scavenging capacities of the samples were significantly different (p<0.05), ranging between 13 and 27%. Significant differences existed in the ACW and ACL values. The total phenolic contents were determined using the Folin-Ciocalteu method; values ranged from 2,672 to 3,947 µg ferulic acid equivalents /g of barley. Tannin contents determined using the vanillin HCl method were significantly different and varied between 36 and 58 µg catechin equivalents /g of barley. Two hulless genotypes Peru 45, and Ex87xCI 19973 displayed consistently high values of the antioxidant parameters and can be used as antioxidant rich food ingredients. Peru 16, a genotype which had an intact hull that was removed prior to analysis also displayed good antioxidant properties. Due to the difficulty involved in processing, Peru 16 will have to be developed into a hull-less genotype through breeding before adoption for food use. Lack of correlation between tannin and total phenolic contents warrants the need for more detailed chemical analyses and evaluation of functional properties of phenolic compounds of diverse barley materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».