Notice bibliographique
Résumé
We are the speaking animals. To take a leaf from Aristotle’s book, the permanently mute or unremittingly taciturn are inferior beasts or superior gods; to be a person is to be gregarious, and to associate in the human fashion is to speak among ourselves. Indeed, creation and discovery of the individual self are conditional on locating this self among other selves; but since these others are nodes in a linguistic network, a society of speakers, acquisition of a language and entry into a community necessarily proceed in tandem. This skeletal delineation of linguistic essentialism will strike some as at best tendentious, at worst grotesquely unscientific, bereft of empirical foundations. No matter: for overwhelmingly many others, the absolute centrality of language is a truism so conspicuous as barely to deserve acknowledgment, before one passes on to the burgeoning questions to which it immediately gives rise: is all thought linguistic? Do the expressive resources of all languages come to the same sum, or do different languages manifest characteristic (dis)advantages? With such linguistic relativism, we are moving from what appears to be strictly theoretical to issues with ethical import; consideration of the possibility that language might encode, enshrine, confirm, or even partially comprise various sociopolitical asymmetries takes us further along the spectrum. Participants in such debates may hotly disagree, while fundamentally agreeing that language is always, inevitably at the core of their dispute. Profound insight, or profound delusion: if the latter, this chapter is a modest foray into the pathology of our exaggerated logocentric proclivities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».