Can Sleeve Gastrectomy “Cure” Diabetes? Long-term Metabolic Effects of Sleeve Gastrectomy in Patients With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to assess long-term metabolic effects of laparoscopic sleeve gastrectomy (LSG) in patients with type 2 diabetes (T2DM) and to identify predictive factors for long-term diabetes remission and relapse. BACKGROUND: LSG has become the most common bariatric operation worldwide. Its long-term metabolic effects in patients with T2DM are, however, unknown. METHODS: Outcomes of 134 patients with obesity with T2DM who underwent LSG at an academic center during 2005 to 2010 and had at least 5 years of follow-up were assessed. RESULTS: At a median postsurgical follow-up of 6 years (range: 5-9), a mean body mass index loss of -7.8 ± 5.1 kg/m (total weight loss: 16.8% ± 9.7%) was associated with a reduction in mean glycated hemoglobin (HbA1c, -1.3 ± 1.8%, P < 0.001), fasting blood glucose (-37.8 ± 70.4 mg/dL, P < 0.001) and median number of diabetes medications (-1, P < 0.001). Long-term glycemic control (HbA1c <7%) was seen in 63% of patients (vs 31% at baseline, P < 0.001), diabetes remission (HbA1c <6.5% off medications) in 26%, complete remission (HbA1c <6% off medications) in 11%, and "cure" (continuous complete remission for ≥5 years) was achieved in 3%. Long-term relapse of T2DM after initial remission occurred in 44%. Among patients with relapse, 67% maintained glycemic control (HbA1c <7%). On adjusted analysis, taking 2 or more diabetes medications at baseline predicted less long-term remission (odds ratio 0.19, 95% confidence interval 0.07-0.55, P = 0.002) and more relapse of T2DM (odds ratio 8.50, 95% confidence interval: 1.40-49.20, P = 0.02). Significant improvement in triglycerides (-53.7 ± 116.4 mg/dL, P < 0.001), high-density lipoprotein (8.2 ± 12.9 mg/dL, P < 0.001), systolic (-8.9 ± 18.7 mmHg, P < 0.001) and diastolic blood pressure (-2.6 ± 14.5 mmHg, P = 0.04), and cardiovascular risk (13% relative reduction, P < 0.001) was observed. CONCLUSIONS: LSG can significantly improve cardiometabolic risk factors including glycemic status in T2DM. Long-term complete remission and "cure" of T2DM, however, occur infrequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».