Removal of nitric oxide in a microporous tube‐in‐tube microchannel reactor by ferrous chelate solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NO gas emission has harmfully impacted human health and the environment. Absorption of NO gas into an aqueous solution is considered to be a promising approach for its removal. Fe II (EDTA) solution has been demonstrated as an efficient option in the denitrification process. However, its absorption rate is strongly affected by mass transfer limitation of NO into Fe II (EDTA) solution in traditional reactors. In this paper, the removal process of NO with Fe II (EDTA) solution was studied in a microporous tube‐in‐tube microchannel reactor (MTMCR). The effects of design and operating parameters such as micropore size, annular channel width, liquid flow rate, gas flow rate, gas‐liquid ratio, pH and concentration of absorbent, and absorption temperature on overall volumetric mass transfer coefficient ( K L a ) and NO removal efficiency were explored. The results indicated that the MTMCR exhibited obvious advantages owing to continuous operation mode and higher NO removal efficiency of over 90 %, as compared to traditional reactors. Both K L a and NO removal efficiency increased with increases of absorbent concentration and liquid flow rate, as well as decreases of absorption temperature, micropore size, and annular channel width. In addition, K L a increased while NO removal efficiency decreased with increasing gas‐liquid ratio and gas flow rate. The obtained results imply a great potential of the MTMCR in the removal of NO from post‐combustion flue gas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle