Wintertime water dynamics and moonlight disruption of the acoustic backscatter diurnal signal in an ice‐covered Northeast Greenland fjord
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Six and a half month records from three ice‐tethered Acoustic Doppler Current Profilers deployed in October 2013 in Young Sound fjord in Northeast Greenland are used to analyze the acoustic backscatter signal. The acoustic data suggest a systematic diel vertical migration (DVM) of scatters below the land‐fast ice during polar night. The scatters were likely composed of zooplankton. The acoustic signal pattern typical to DVM persisted in Young Sound throughout the entire winter including the period of civil polar night. However, polynya‐enhanced estuarine‐like cell circulation that occurred during winter disrupted the DVM signal favoring zooplankton to occupy the near‐surface water layer. This suggests that zooplankton avoided spending additional energy crossing the interface with a relatively strong velocity gradient comprised by fjord inflow in the intermediate layer and outflow in the subsurface layer. Instead, the zooplankton tended to remain in the upper 40 m layer where relatively warmer water temperatures associated with upward heat flux during enhanced estuarine‐like circulation could be energetically favorable. Furthermore, our data show moonlight disruption of DVM in the subsurface layer and weaker intensity of vertical migration beneath snow covered land‐fast ice during polar night. Finally, by using existing models for lunar illuminance and light transmission through sea ice and snow cover, we estimated under ice illuminance and compared it with known light sensitivity of Arctic zooplankton species.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».