Dynamic Interplay between the Transcriptome and Methylome in Response to Oxidative and Alkylating Stress
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, it has been shown that free radicals not only react directly with DNA but also regulate epigenetic processes such as DNA methylation, which may be relevant within the context of, for example, tumorigenesis. However, how these free radicals impact the epigenome remains unclear. We therefore investigated whether methyl and hydroxyl radicals, formed by tert-butyl hydroperoxide (TBH), change temporal DNA methylation patterns and how this interferes with genome-wide gene expression. At three time points, TBH-induced radicals in HepG2 cells were identified by electron spin resonance spectroscopy. Total 5-methylcytosine (5mC) levels were determined by liquid chromatography and tandem mass spectrometry and genome-wide changes in 5mC and gene expression by microarrays. Induced methylome changes rather represent an adaptive response to the oxidative stress-related reactions observed in the transcriptome. More specifically, we found that methyl radicals did not induce DNA methylation directly. An initial oxidative and alkylating stress-related response of the transcriptome during the early phase of TBH treatment was followed by an epigenetic response associated with cell survival signaling. Also, we identified genes of which the expression seems directly regulated by DNA methylation. This work suggests an important role of the methylome in counter-regulating primary oxidative and alkylating stress responses in the transcriptome to restore normal cell function. Altogether, the methylome may play an important role in counter-regulating primary oxidative and alkylating stress responses in the transcriptome presumably to restore normal cell function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».