Gas Phase Oxidation of Nicotine by OH Radicals: Kinetics, Mechanisms, and Formation of HNCO
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke is recognized as having harmful health effects for the smoker and for people breathing second-hand smoke. In an atmospheric chemistry context, however, little is known about the fate of organic nitrogen compounds present in cigarette smoke. Indeed, the atmospheric oxidation of nicotine, a major nitrogen-containing component of cigarette smoke, by OH radicals has yet to be investigated. We measured the first rate coefficient between OH and nicotine to be (8.38 ± 0.28) × 10 –11 cm 3 molecule –1 s –1 at 298 ± 3 K. We use an online proton-transfer-reaction mass spectrometer (PTR-MS) to quantify nicotine’s oxidation products, including formamide and isocyanic acid (HNCO). We present the first evidence that HNCO is formed from nicotine’s gas phase oxidation, and we highlight the potential for this toxic molecule to be an indoor air pollutant after smoking has ended. Mechanistic pathways for the oxidation of nicotine by OH radicals were investigated by theoretical calculations at the M06-2X level of theory, and we find that there are many competitive H-abstraction sites on nicotine. Our findings suggest that the atmospheric removal of nicotine by OH radicals may compete with surface deposition and air exchange and may be a source of HNCO in indoor air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».