A phenotype of IGFBP‐3 knockout mice revealed by dextran sulfate‐induced colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) bioactivity has been shown to be attenuated by insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3), one of six IGF-binding proteins. While prior work revealed no major phenotype associated with IGFBP-3 knockout mice, we explored the possibility that a phenotype could be revealed under specific conditions of gastrointestinal stress. METHODS: The dextran sodium sulfate (DSS) murine model of ulcerative colitis was used for this study. RESULTS: Insulin-like growth factor binding protein-3 knockout mice had significantly reduced colitis on exposure to DSS as measured by lower levels of pro-inflammatory cytokines IL-6 (P < 0.0001), TNF-α (P = 0.0035), and IL-1β (P = 0.0112), reduced weight loss (P < 0.0001), reduced myeloperoxidase activity (P = 0.0025), and maintenance of colorectal length (P < 0.05), all relative to wild-type mice exposed to DSS. IGFBP-3 knockout mice also exhibited increased colon epithelial cell proliferation (P < 0.0001) following DSS exposure. Semi-quantitative immunohistochemistry showed greater IGF-1 receptor activation in colon epithelial cells of IGFBP-3 knockout mice compared with control mice following DSS exposure. CONCLUSION: Our data demonstrate that IGFBP-3 influences severity of DSS-induced colitis. The observations suggest that in the absence of IGFBP-3, enhanced IGF bioactivity leads to increased epithelial proliferation and mucosal barrier repair, thereby lessening inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».