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Enregistrement W2489997095 · doi:10.6000/1927-5951.2016.06.03.3

Combination of Probiotics and Sublingual Immunotherapy in Allergic Rhinitis: A Real-Life Study

2016· article· en· W2489997095 sur OpenAlexvenueno aff
Renato Rossi, Lucilla Rossi, G. Monasterolo

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy and Nutrition Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAllergic Rhinitis and Sensitization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlitMedicineSublingual immunotherapyAllergyProbioticImmune systemImmunotherapyPopulationImmunologyInternal medicineAllergenBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probiotics are increasingly recognized as capable of modulating immune responses. Some probiotic strains show the potential of inducing a different lymphocyte polarization, promoting the Th1 phenotype and inhibiting, at the same time, the allergy-prone Th2 phenotype. On this basis, we could expect that probiotics may act synergistically to improve the clinical efficacy of sublingual allergen immunotherapy (SLIT). In this study, 30 patients affected by allergic rhinitis undergoing SLIT, were concomitantly administered a probiotic supplement (n = 14) or not (n = 16), according to their preference. Nasal symptom score, rescue medication score and ‘well-days’ were evaluated after 2 and 4 months of treatment. Patients who were administered SLIT plus probiotics showed a trend toward reduction of the nasal symptoms (-7.1%, p = ns) with a significant reduction of medication score (-32.6, p = 0.02) and an increase of ‘well-days’ (35.1, p = 0.02). These preliminary data, from a small study population, suggest that this combined approach with SLIT and probiotics could result in an increased efficacy of the SLIT treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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