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Enregistrement W2490015366 · doi:10.1057/9781137321053_4

Adam Smith and French Political Economy: Parallels and Differences

2014· book-chapter· en· W2490015366 sur OpenAlexaff
Laurent Dobuzinskis

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Institutions
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdam smithParallelsPhilosophyValue (mathematics)PoliticsDebtHumanitiesClassicsNeoclassical economicsHistoryEconomicsLawPolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As is well known, Adam Smith spent about two years in Europe, most of it in France. It was in fact during his stay in Toulouse that he began to work on what became The Wealth of Nations (WN);1 but what proved decisive for the deepening of his understanding of market processes were his encounters in Paris with Paul-Henri Thiry (Baron d’Holbach), Claude Helvetius, Jean d’Alembert, André Morellet, Jacques Necker, and especially his discussions with Anne-Robert-Jacques Turgot and Franç;ois Quesnay.2 (Quesnay was universally regarded as the leader of the so-called Physiocrats, who also included Pierre-Paul Le Mercier de la Rivière, Pierre Samuel du Pont de Nemours, and Turgot — but the latter did not rigidly subscribe to the core dogmas of that school.) Although no one denies that Smith was profoundly influenced by these encounters, the question of precisely what debt Smith owed to these thinkers is not central to my purpose here. It is, indeed, a controversial one. Roberts (1935), for example, argued that Smith drew heavily from the writings of Pierre Le Pesant de Boisguilbert whom he would have known through later writers; Du Pont de Nemours and the Marquis de Condorcet, on the other hand, suggested that anything of value in Smith’s WN could be found in what Turgot had written (Groenewegen, 1968, p. 271). But this question is probably impossible to answer categorically, partly because Smith’s manuscript notes were destroyed after his death. To talk about an intellectual debt is to put the matter in terms that are too narrow and could be of interest only to erudite biographers.3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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