A Longitudinal Assessment of Tax Reforms and National Income in Nigeria: 1971-2014
Notice bibliographique
Résumé
This study assesses the impact of tax reforms on Nigeria’s national income over the period, 1971 to 2014. Using a variety of growth indicators signifying tax reforms, our regression model specified growth rate of national income (proxied by GDP) as a function of growth rates in these indicators. Diagnostic tests (F-statistics, Adjusted R-Square and Durbin-Watson) were carried out to ascertain the robustness of the parameter estimates. We found that tax reforms significantly improved national income and economic growth during the period of study, especially growth rates of value added tax and personal income tax. Our results show that growth rate of personal income tax has a positive significant effect on the national income and economic growth, while that of value added tax has a negative significant effect on growth of national income. The growth components of company income tax and petroleum profit tax are positive but not statistically significant. On the other hand, reforms in custom and excise duties were found to yield negative and statistically non-significant effect. The leading conclusions from these findings are: (1) strategic tax reforms significantly influence the behaviour of national income and GDP; (2) tax policy significantly fosters the growth of national income; and (3) policy makers, especially Ministry of Finance and Federal Inland Revenue Service and their state counterparts, should give requisite attention to tax policy issues, in the light of their obvious implications on growth of the national income and economic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».