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Enregistrement W2490090193 · doi:10.1039/c6cp03376h

Cyclotetrahalo-p-phenylenes: simulations of halogen substituted cycloparaphenylenes and their interaction with C<sub>60</sub>

2016· article· en· W2490090193 sur OpenAlexaff
Jérémy Rio, Doğan Erbahar, M. J. Rayson, P. R. Briddon, Chris Ewels

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueFullerene Chemistry and Applications
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesDirectorate-General for Research and Innovation
Mots-clésHalogenBromineHalogenationFullereneFluorineChlorineAcceptorGrapheneRing (chemistry)Density functional theoryChemistryElectronic structureHydrogen bondComputational chemistryMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnologyMoleculePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional calculations are used to study the role of edge-functionalization on the structure and electronic properties of cycloparaphenylene (CPPs) containing from six to twenty benzenoid rings. We substitute hydrogen by the halogens fluorine, chlorine and bromine. The resultant Cyclotetrahalo-p-phenylenes are compared with their hydrogenated equivalents, related linear paraphenyl and fluoro-paraphenyl polymers, and functionalised armchair edges in graphene nanoribbons. Notably we consider both structural and electronic evolution. Finally we examine C60@[10]CPP, i.e. C60 encapsulated within [10]CPP, with the various ring terminations. The effect of halogenation on electronic level position around the gap strongly affects their capacity to form donor-acceptor pairs with fullerenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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